2025-2027
07GI2520
La Intel·ligència Artificial Generativa (IAG) genera un gran interès en el sector educatiu i en la societat en general. El repte en educació superior exigeix repensar com s'afavoreixen aprenentatges autònoms i responsables. El projecte se centra en l'agència i l'autoregulació de l'aprenentatge, mitjançant un model de feedback orientador que vagi més enllà de la correcció. Es dissenyarà i validarà una guia pedagògica per crear situacions d'aprenentatge que fomentin la presa de decisions i el pensament crític. El procés inclou revisió, disseny, pilotatge i anàlisi d'impacte en graus d'educació.
 |
Participants
| Participants | Entitats |
| Vanessa Esteve Gonzàlez (responsable) | Universitat Rovira i Virgili |
| Cristina Valls Bautista | Universitat Rovira i Virgili |
| Jordi Mogas Recalde | Universitat Rovira i Virgili |
| Francesc García Grau | Universitat Rovira i Virgili |
| David Llambrich Robert | Universitat Rovira i Virgili |
| Andreu Curto Reverte | Universitat Rovira i Virgili |
Objectiu General
Dissenyar, implementar i avaluar una guia de feedback autoregulador integrada en seqüències didàctiques universitàries, amb la finalitat d'analitzar i afavorir el desenvolupament de l'agència i l'autoregulació de l'aprenentatge de l'alumnat.
Programa d'Ajuts
Convocatòria: AJUTS PER A LA INNOVACIÓ DOCENT 2025
Finançador: ICE-URV